データ化学工学研究室(金子研究室)＠明治大学 理工学部 応用化学科

応化先生と生田さんが過学習 (オーバーフィッティング) について話しています。 応化：今日は過学習についてです。 生田：過学習？学習し過ぎるってこと？ 応化：その通りです。 生田：だったら悪いことじゃなさそうに聞こえるけど・・・。学習をたく...

応化先生と生田さんが、階層的クラスタリング(クラスター分析)について話しています。 応化：今日は階層的クラスタリングの話をします。 生田：よろしくお願いします。クラスタリングって、クラス分類と名前の似ているアレですよね。 応化：そうですね。...

2018年2月2, 3日に、明治大学応用化学科で卒業研究発表会があります。４年生一人ひとりが、卒業研究について口頭で発表し、その後に聴衆の人たち質疑応答するわけです。 卒業研究発表会では、優秀な発表をした学生に対する賞があります。教員が各学...

たまにクラス分類 (classification) とクラスタリング (clustering) を混同する人がいますが、クラス分類とクラスタリングとは全く別物です。逆の意味で使ってしまうことのないようにするためにも、それぞれの意味合いを押さ...

データ化学工学研究室 (金子研) では、化学・化学工学に関する人工知能の研究や人工知能を応用した研究をしています。人工知能は、無から勝手に発生するわけではなく、人工知能を学習させる必要があります。 ただ、特別な “学習” をさせているわけで...

ここでいう研究室関係の仕事というのは、学生の研究や学生が研究する上で必要なことについてではありません。研究用のパソコンの設定とか、廃液の処理とか、学生の部屋の掃除とか、研究したり研究環境を整えたりするのに必要です。こういったことは、学生にお...

回帰分析やクラス分類をするとき、大きな目的の一つは、新しいサンプルに対する推定性能が高いモデルを構築することです。なので、モデルを構築したとき、そのモデルの 新しいサンプルに対する推定性能を検証する必要があります。 今、いくつかのサンプル・...

トレーニングデータ・バリデーションデータ・テストデータの定義について書いておきます。バリデーションデータとテストデータとを逆の意味に使う人もいますが、ここでは wikipedia に記載されている内容にあわせます。 トレーニング、つまり学習...

学会発表の形式として、大きく分けて口頭発表とポスター発表があります。口頭発表では、発表者がこちらの流れにそって研究発表を行います。 今回はポスター発表についてです。 多くの学会では、ポスター発表における優秀な発表に対して、ポスター賞が設けら...

Windows歴10年以上ですが、思い立って MacBook Pro を購入しました。macOS High Sierraが入っています。 Windowsマシンと同じように、もしくは それ以上に MacBook Pro でもサクサク作業をでき...