「 ケモインフォマティクス 」一覧

データセットがあるとき、例えば説明変数 x と目的変数 y の間で機械学習によりモデル y = f(x) を構築します。モデルに x の値を...

データ解析や機械学習を活用した研究・開発において、予測精度の高いモデルが作れなかったり、モデルの逆解析で有望そうなサンプルが得られなかったり...

説明変数 x の数が大きいときなど、データセットを用いてx を潜在変数 z に変換する手法を用いることがあります。z の数が二つのとき、デー...

説明変数 x と目的変数 y の間でモデル y = f(x) を構築して、新しいサンプルの x をモデルに入力して y を予測したり、y が...

まだ実験データがないときに、実験条件を設定して実験することを考えます。実験条件を人が決めるときは、化学的な背景や物理的な背景を考慮したり、装...

説明変数 x と目的変数 y の間で構築されたモデル y = f(x) を運用するとき、モデルの適用範囲 (Applicability Do...

説明変数 x と目的変数 y の間で構築されたモデル y = f(x) の目的として、未来の予測をすることもあります。未来のことはわからない...

金子研の論文が Journal of Computer Chemistry, Japan に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは ...

回帰分析をするとき、目的変数 y に上限や下限のある変数を使用するときがあります。0 から 1 までの値だったり、0 % から 100 % ...

2021年8月1日現在、金子弘昌 著の３冊の本が出版されています。 金子研オンラインサロンでは、本の内...