2024年12月3日(火)に、筑波大学システム情報系で准教授をされている五十嵐康彦氏を明治大学生田キャンパスにお招きしまして、ベイズ推論に基づく小規模化学実験データの変数選択に関するご講演をしていただきました。機械学習を適用するための十分なビッグデータが常に用意されているわけではないなかで、小規模データを効果的に解析するデータ科学的アプローチが重要になります。小規模データの解析において、ベイズ推論に基づく信頼性を備えた線形回帰モデルの構築と、事前知識を取り入れることが可能なベイズ推論を用いた最新の大規模言語モデルと組み合わせた小規模データの解析について、お話していただきました。
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想定時間を超えて質問への回答をしてくださり、一緒に議論していただいたことで、とても密度の高い講演会になりました。
学生たちも大きな刺激を受け、貴重な経験をさせていただきました。
五十嵐先生、どうもありがとうございました！
以上です。
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