ロジスティック回帰 (Logistic Regression, LR) について、pdf とパワーポイントの資料を作成しました。LR の計算方法について説明されています。pdfもスライドも自由にご利用ください。
pdfファイルはこちらから、パワーポイント(pptx)ファイルはこちらからダウンロードできます。
興味のある方はぜひ参考にしていただき、どこかで使いたい方は遠慮なくご利用ください。
LRの概要
- (名前に “回帰” とあるが) クラス分類手法
- 0 or 1 の 2 クラス分類において、予測値が 1 になる確率として出力される
- 目的変数のロジット変換で、説明変数との間の関係が線形になる
- 目的変数がロジスティックシグモイド関数で表される
スライドのタイトル
- ロジスティック回帰 (LR) とは？
- ロジスティック回帰モデル
- ロジスティックシグモイド関数
- なぜロジスティックシグモイド関数？
- パラメータの求め方
参考資料
- C.M. ビショップ，パターン認識と機械学習 上, 丸善出版 (2012)
以上です。
質問やコメントなどありましたら、twitter, facebook, メールなどでご連絡いただけるとうれしいです。
