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学生の選択肢は多いのです

学生の選択肢が増え、競争が激しくなり、教員も頑張る必要があると考えております。わたしが学生のころは、たとえば講義を受けるときに内職するとしても、内容は限られていました。別の講義・実験のレポートを作成したり、サークルやバイト等に関係する書類を...

[Pythonコードあり] 既存のサンプルの分布に従うように、モデルの逆解析用のサンプルをたくさん生成する方法

回帰モデルやクラス分類モデルを構築した後は、モデルの逆解析をします。説明変数 (特徴量・記述子など) X のサンプルをたくさん生成して、それらをモデルに入力することで、目的変数 (活性・物性など) Y の値を推定します。推定された値が、より...

ベイズ最適化で期待できること

材料の活性・物性・特性は、化学構造だけで変化するものではなく、材料の作り方、つまり実験条件や製造条件によっても変化します。例えば高分子設計において、単量体 (モノマー) の化学構造だけでなく、そのモノマーの種類・組成比や、反応温度や反応時間...

サンプルを集めるときに意識するとよいこと [データベース作成]

分子設計や材料設計をするときや、プラントにおいてソフトセンサーを検討しようとするとき、(分子設計・材料設計・ソフトセンサーについてはこちら)それぞれ、何らかの数値モデルを構築することになります。データ解析・機械学習を駆使してモデルを構築する...

質問への回答の仕方 アドバンス編~心構えとして、相手の課題を解決して満足度を上げることを考える~

研究発表や講演における質問の答え方として、テクニック的なことはこちらに書きました。今回は、質問への回答の仕方のアドバンス編として、回答するときの心構えについて説明します。ただ、アドバンス編としての心構えですので、十分に上のテクニックができて...

プログラミングを始めるときに入門書を使うべきか、使わないべきか

「プログラミングをはじめたいのですが、入門書はどれがよいですか?」「学生が使っているプログラミングの入門書はどれですか?」といった質問をよくいただきます。実は、金子研でオススメのプログラミング入門書があるわけではなく、学生に入門書を使うよう...

新たなアンサンブル学習法を開発しました![金子研論文][Pythonプログラム付き]

昨年度の金子研の四年生が主に研究していたテーマの成果が、Journal of Computer Chemistry, Japan にて論文公開になりました。タイトルはモデルの適用範囲の考慮したアンサンブル学習法の開発です。下の URL から...

2019年度金子研オンラインサロンメンバー限定 データ化学工学研究室(金子研究室)成果報告会を終えて

一年に一度の、金子研オンラインサロンメンバー限定のデータ化学工学研究室 (金子研究室) 成果報告会です。2019 年度は 1 月 28日 (火) に行ってまいりました。最終的なプログラムは以下のとおりです。===金子研オンラインサロンメンバ...

研究助成金を出すことを考えています。1人あたり 100 万円、合計3人といった感じです。あとはどのようにやるかです

タイトルの通り、研究助成金を実験系の研究者に出すことを考えています。以下は考えていることのメモです。 1人あたり 100 万円 合計3人 実験をする研究限定にする 申請者本人が実験する 申請書には以下をを書いていただく 研究目的 研究計画 ...

新たに時間を作る方法

時間を作るぞ!、という話をしました。ただ作るぞ!、といっているだけでは作れませんので、具体的な方法を考える必要があります。新たな時間を作るやり方として、4つを考えており、これから説明します。といいますか、他の方法で時間を作るのは難しいのかな...
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