新たなアンサンブル学習法を開発しました！[金子研論文][Pythonプログラム付き]
昨年度の金子研の四年生が主に研究していたテーマの成果が、Journal of Computer Chemistry, Japan にて論文公開になりました。タイトルは モデルの適用範囲の考慮したアンサンブル学習法の開発 です。下の URL ...
2019年度金子研オンラインサロンメンバー限定 データ化学工学研究室(金子研究室)成果報告会を終えて
一年に一度の、金子研オンラインサロンメンバー限定のデータ化学工学研究室 (金子研究室) 成果報告会です。2019 年度は 1 月 28日 (火) に行ってまいりました。最終的なプログラムは以下のとおりです。 === 金子研オンラインサロンメ...
研究助成金を出すことを考えています。１人あたり 100 万円、合計３人といった感じです。あとはどのようにやるかです
タイトルの通り、研究助成金を実験系の研究者に出すことを考えています。以下は考えていることのメモです。 １人あたり 100 万円 合計３人 実験をする研究限定にする 申請者本人が実験する 申請書には以下をを書いていただく 研究目的 研究計画 ...
新たに時間を作る方法
時間を作るぞ！、という話をしました。 ただ作るぞ！、といっているだけでは作れませんので、具体的な方法を考える必要があります。新たな時間を作るやり方として、４つを考えており、これから説明します。といいますか、他の方法で時間を作るのは難しいのか...
金子研のゼミで、学生たちによく質問していること、それを通して伝えたいこと
データ化学工学研究室 (金子研) では一週間に一度、ゼミにおいて学生ごとの研究の進捗を報告してもらっています。学生ごとに報告してもらったあとは、他の学生たちやわたしが、質問やコメント・アドバイスをして、研究内容について議論します。 わたしか...
化合物における三次元の化学構造の扱い、構造最適化計算のメリット・デメリット
化合物データの解析をすることを考えます。化合物の化学構造や物性・活性・特性が大事になります。 化合物の物性・活性・特性や化学構造の扱いについてはこちらをご覧ください。 化合物において、その化学構造の特徴を数値化し、数値化したものと物性・活性...
ハイパーパラメータの選択に失敗してしまったときの対処法
データ解析の基本的な流れにおいて、 基本的にクロスバリデーションしたときの推定性能が高くなるように、ハイパーパラメータを選択すると思います。 ハイパーパラメータの候補ごとにクロスバリデーションを行い、回帰分析であれば決定係数 r2 など、ク...
モデルの検証やその後における外れ値・外れサンプルの扱い
モデルの検証と、その後についての話です。 データセットをトレーニングデータとテストデータに分け、テストデータを用いて、トレーニングデータで構築されたモデルの検証をします。検証の中で、テストデータを精度良く推定できる手法 (回帰分析手法・クラ...
2020年の抱負は、スケジュールを空けること！
いろいろと仕事をしており、 スケジュールがほぼほぼ埋まってしまっております。空いている時間がないのです。。。 これでは新しい仕事を入れる余地がありません！！ どう足掻いても、1 日 24 時間しかないのです。 というわけで、今年早々、スケジ...
2019年に読んだビジネス書・実用書、小説、漫画をまとめます
通勤時間がそこそこありますので、SNS をしたり本を読んだりしています。研究費で本を買うときは、いわゆる紙の本ですが、プライベートで本を買って読むときは、すべて電子書籍です。電車の中で読みやすいですからね。 今回は、2019年にプライベート...