真の意味で解釈でき、予測精度も高い線形モデルを開発しました！[金子研論文]
タイトルを見て、線形モデルは回帰係数 (各特徴量の目的変数に対する重み) が与えられるのだから、線形モデルを解釈できるのは当たり前では？？、と考えた方、非常に危険です。以下、必見です。金子研の論文が ACS Omega に掲載されましたので...
論文
論文中で図・表を示した後すぐに改行していませんか？
要旨や学術論文、卒論論文や修士論文などを執筆するときの注意点の話です。本文中で図や表を引用するとき、「・・・を図１に示す。」「表１に・・・を示す。」などと書いて終えてしまったり、その後すぐに段落を変えたりする人がいますが、どちらも止めましょ...
共同研究関係の対外発表(学会発表・論文発表)をするとき、金子研ではどうしているのか？
皆さまのお陰さまをもちまして、大学や研究所、企業の方々と多くの共同研究をさせていただいております。どうもありがとうございます。共同「研究」ですので、研究成果が出ましたら、積極的に学会発表や論文発表といった対外発表をしています。ただ、例えば共...
プロセスの動特性を考慮した異常検出と異常診断を達成するディープニューラルネットワークを開発しました！[金子研論文]
金子研の論文が ACS Omega に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDeep Convolutional Neural Network with Deconvolution and a Deep Autoencoder for...
Gaussian Mixture Regression の真の順解析・逆解析をする手法を開発しました！[金子研論文]
金子研の論文が Science and Technology of Advanced Materials: Methods に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはTrue Gaussian Mixture Regression an...
有機過酸化物の自己促進分解温度を予測するモデルを開発しました！[金子研論文]
金子研の論文が ACS Omega に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDevelopment of Prediction Models for the Self-Accelerating Decomposition Temper...
金属有機構造体のモデル化に成功しました！[金子研論文]
金子研の論文が Journal of Chemical Information and Modeling に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはCorrelation between the Metal and Organic Co...
プロセス状態ごとに異なる重要なプロセス変数とその動特性を考慮した適応型ソフトセンサーEGAVDS-LWPLSを開発しました！[金子研論文]
金子研の論文が Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはAdaptive soft sensor ensemble for selecti...
協奏的な有機合成反応における機械学習手法と、既存の収率を超越する触媒設計手法を開発しました！[理化学研究所&金子研の共同研究論文]
理化学研究所と金子研における共同研究の成果の論文が ACS Omega に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDesign of Experimental Conditions with Machine Learning for C...
モデルの予測精度と解釈可能性を両立できる手法を開発しました！[金子研論文]
金子研の論文が Journal of Computer Chemistry, Japan に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはConstructing Regression Models with High Prediction ...