特徴量選択手法について、モデルの予測精度・選択された特徴量の割合・選択された乱数の特徴量の割合で議論しました！[金子研論文]
金子研の論文が Heliyon に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはExamining variable selection methods for the predictive performance of regression...
論文
Locally-Weighted Partial Least Squares (LWPLS, 局所PLS) における目的変数の予測誤差を推定する手法を開発しました！[金子研論文]
金子研の論文が Journal of Chemometrics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはEstimating the Reliability of Predictions in Locally Weighted Par...
Gaussian Mixture Regression (GMR) を拡張して直接的モデル逆解析の予測精度を向上させました！[金子研論文]
金子研の論文が Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはExtended Gaussian Mixture Regression for ...
ベイズ最適化によりエチレンオキシド製造プロセスの設計をしました！[金子研論文]
金子研の論文が Journal of Advanced Manufacturing and Processing に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDesign of ethylene oxide production proc...
ガウス過程による潜在変数モデルでプロセスデータの可視化やプロセス状態推定をしました！[金子研論文]
金子研の論文が Analytical Science Advances に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはEstimation and visualization of process states using latent v...
モデルの直接的逆解析法で効率的な適応的実験計画法ができるようになりました！[金子研論文]
金子研の論文が Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはAdaptive design of experiments based on G...
「説得力」を強くする 必ず相手を納得させる14の作戦
藤沢 晃治, 「「説得力」を強くする 必ず相手を納得させる14の作戦」, 講談社, 2015講談社: Amazon: 今回紹介する本もデータ解析や機械学習関連とは異なり、研究成果をあげたあとに活用できる、ブルーバックスの本です。研究室の学生...
「分かりやすい文章」の技術 読み手を説得する18のテクニック
藤沢 晃治, 「「分かりやすい文章」の技術 読み手を説得する18のテクニック」, 講談社, 2004講談社: Amazon: 今回紹介する本もデータ解析や機械学習関連とは異なります。たとえばデータ解析や機械学習をして研究成果をあげた後に、研...
「分かりやすい説明」の技術 最強のプレゼンテーション15のルール」 研究成果をわかりやすく説明・プレゼンしたい方が読む本
藤沢 晃治, 「「分かりやすい説明」の技術 最強のプレゼンテーション15のルール」, 講談社, 2002講談社: Amazon: 今回紹介する本は、データ解析や機械学習関連とは異なり、研究成果をあげた後に、研究成果を報告したりプレゼンしたり...
説明変数の重要度を考慮した新たな非線形サポートベクター回帰(SVR)を開発しました！[金子研論文]
金子研の論文が Journal of Chemometrics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはSupport vector regression that takes into consideration the impor...