「説得力」を強くする 必ず相手を納得させる14の作戦
藤沢 晃治, 「「説得力」を強くする 必ず相手を納得させる14の作戦」, 講談社, 2015講談社: Amazon: 今回紹介する本もデータ解析や機械学習関連とは異なり、研究成果をあげたあとに活用できる、ブルーバックスの本です。研究室の学生...
論文
「分かりやすい文章」の技術 読み手を説得する18のテクニック
藤沢 晃治, 「「分かりやすい文章」の技術 読み手を説得する18のテクニック」, 講談社, 2004講談社: Amazon: 今回紹介する本もデータ解析や機械学習関連とは異なります。たとえばデータ解析や機械学習をして研究成果をあげた後に、研...
「分かりやすい説明」の技術 最強のプレゼンテーション15のルール」 研究成果をわかりやすく説明・プレゼンしたい方が読む本
藤沢 晃治, 「「分かりやすい説明」の技術 最強のプレゼンテーション15のルール」, 講談社, 2002講談社: Amazon: 今回紹介する本は、データ解析や機械学習関連とは異なり、研究成果をあげた後に、研究成果を報告したりプレゼンしたり...
説明変数の重要度を考慮した新たな非線形サポートベクター回帰(SVR)を開発しました！[金子研論文]
金子研の論文が Journal of Chemometrics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはSupport vector regression that takes into consideration the impor...
材料の結晶構造を考慮して熱電変換材料を設計しました！[金子研論文]
金子研の論文が Analytical Science Advances に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDesign of thermoelectric materials with high electrical condu...
論文の緒言・手法・結果と考察・結言に何を書けばよいのか？
金子研ではこの季節になり、学生たちが研究要旨を作成したり、私が内容を添削したりしています。金子研のように分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理や制御関係の研究をしていると、研究成果には、基本的にそれらの設計・管理を行うための手法にな...
目的変数が複数あるときの、Gaussian Mixture Regression による直接的なモデルの逆解析、材料設計！[金子研論文]
金子研の論文が Materials & Design に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDirect inverse analysis based on Gaussian mixture regression for multi...
新たな3D-QSARを開発しました！[金子研論文]
金子研の論文が Molecular Informatics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはTwo‐ and three‐dimensional quantitative structure‐activity relation...
新たなアンサンブル学習法を開発しました！[金子研論文][Pythonプログラム付き]
昨年度の金子研の四年生が主に研究していたテーマの成果が、Journal of Computer Chemistry, Japan にて論文公開になりました。タイトルはモデルの適用範囲の考慮したアンサンブル学習法の開発です。下の URL から...
ポリマーとモノマーのデータセットがあれば、こんなことができるようになりました！ [金子研論文]
昨年度の金子研の四年生が主に研究していたテーマの成果が、Journal of Computer Chemistry, Japan にて論文公開になりました。タイトルは高屈折率および高ガラス転移温度をもつ高分子材料のモノマー設計です。下の U...