今回は、外れ値検出 (Outlier Detection) もしくは 外れサンプル検出 (Outlier Sample Detection) についてです。他の値と大きく異なる値を見つけたり、他のサンプルと大きく異なるサンプルを見つけたりする手法です。

そんな有用な 外れ値検出・外れサンプル検出について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。外れ値検出の具体例や計算方法について説明されています。pdfもスライドも自由にご利用ください。

pdfファイルはこちらから、パワーポイント(pptx)ファイルはこちらからダウンロードできます。

興味のある方はぜひ参考にしていただき、どこかで使いたい方は遠慮なくご利用ください。

外れ値検出・外れサンプル検出 の概要

• データセットの分布から外れたデータを検出する
• もちろんデータセットにはばらつきがあるが、ばらつき過ぎていると考えられるデータを外れ値とする
• ロバストな方法、時系列データに適した方法、複数の変数を考慮する
  方法もある
• ３σ法
• Hampel identifier
• 平滑化(スムージング)による外れ値検出
• データ密度の推定による外れ値 (外れサンプル) 検出

スライドのタイトル

• 外れ値検出とは？
• ３σ法
• ３σ法の例
• ３σ法の問題点
• Hampel Identifier
• Hampel Identifierの例
• 平滑化(スムージング)による外れ値検出
• 平滑化(スムージング)による外れ値検出の例
• データ密度による外れ値(外れサンプル)検出
• データ密度の推定方法

以上です。

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