データ駆動型材料科学研究会2026年夏季年会で研究発表をしてきました！

2026年7月6日から7日まで東京科学大学大岡山キャンパスで開催されたデータ駆動型材料科学研究会2026年夏季年会で研究発表をしてまいりました。

2日間にわたって７件のポスター発表をしました。

内堀優太, 松澤伸行, 前嶋宏行, 安藤達人, 金子弘昌, 機械学習モデルの適用範囲の境界付近における低再配向エネルギー有機半導体の分子生成, 1P09
益山直己, 岩間翔喜, 相澤守, 金子弘昌, Predicting in vivo responses of artificial bone from in vitro experimental data, 1P12
野村亮太, 永井一清, 金子弘昌, 機械学習による多糖類の水蒸気吸着量予測モデルの開発, 1P14
常見拓大, 張振中, 山田陽一, 金子弘昌, 機械学習による固体状態での鈴木・宮浦型クロスカップリング反応のための高分子パラジウム触媒の設計および実験的評価, 1P17
竹内誠, 安藤達人, 前嶋宏行, 松澤伸行, 金子弘昌, Ring Controlled Molecular Generation and Exploration of Low Reorganization Energy Molecules Using Conditional Hierarchical Variational Autoencoder, 2P06
竹内真翔, 本田みちよ, 金子弘昌, Investigation of descriptors for MIC prediction of antimicrobial peptides considering bacterial species specificity, 2P09
大西一颯, 油井慶志郎, 岩瀬顕秀, 金子弘昌, Design of reaction-theory-based descriptors for the prediction and experimental validation of CO₂ reduction cocatalysts, 2P14

それぞれ学生は堂々と発表していました。ポスターセッション終了後はいろいろな方からお声がけいただいたり、後でメールをいただいたりと、好評だったようです。

共同研究関係の発表もありました。

高橋大樹, 芦谷拓嵩, 河口彰吾, 坂田修身, 鳥山誉亮, 山本知一, 村上恭和, 金子弘昌, 北川宏, 草田康平, 機械学習を用いた白金族ハイエントロピー合金ナノ粒子のフロー精密合成条件解析, 1P11
丸田悠斗, 高橋大樹, 金子弘昌, Susan Menez Aspera, 久間馨, Gerardo Valadez Huerta, 難波優輔, 古山通久, 北川宏, 草田康平, 機械学習を応用した多元素合金ナノ粒子の合成・触媒機構解析, 1O10

これらの発表につきまして、もし興味がございましたら、遠慮なくご連絡くださいませ。