化学工学でやっていることは海外旅行と似ている
分離化学工学の講義を担当していまして、履修している学生の中には、化学工学に対して苦手意識をもっている学生もいます。化学工学でやっていることって、モデリングして、シミュレーションして、最適化するって感じなんですが、まあ分かりにくいですよねw。...
外れ値検出 (Outlier Detection) もしくは 外れサンプル検出 (Outlier Sample Detection) ～他の値・サンプルと大きく異なる値・サンプルを見つけよう！～
今回は、外れ値検出 (Outlier Detection) もしくは 外れサンプル検出 (Outlier Sample Detection) についてです。他の値と大きく異なる値を見つけたり、他のサンプルと大きく異なるサンプルを見つけたりす...
どうしてデータ化学工学研究室(金子研)にはコアタイムがないのか
データ化学工学研究室(金子研)にはコアタイムがありません。来るもの拒まず、去るもの追わず、といった感じです (ちょっと違う？)。とにかく、平日の何時から何時までは研究室にいてください、といったものがないのです。シミュレーション系の研究室だか...
k最近傍法(k-Nearest Neighbor, k-NN)でクラス分類・回帰分析・モデルの適用範囲(適用領域)の設定をしよう！
今回は、k最近傍法 (k-Nearest Neighbor, k-NN) についてです。k-NN だけで、 クラス分類 回帰分析 モデルの適用範囲(適用領域)の設定の３つもできてしまうんです。そんな有用な k-NN について、pdfとパワー...
新入生への９つのメッセージ
毎年４月７日は明治大学の入学式＋新入生歓迎会です。教員紹介における自己紹介の時間では短すぎて すべて話しきれませんので、新入生へ向けた９つのメッセージをここに書きます。1. 自分の生活を自分でデザインしよう大学生は自由、といわれますが、正確...
Adaboost (Adaptive Boosting) によるアンサンブル学習のやり方を解説します
今回は、アンサンブル学習の方法の一つである Adaboost (Adaptive Boostling) です。アンサンブル学習についてはこちらをご覧ください。Adaboost は単純なアンサンブル学習より精度が上がると言われています。そんな...
2017年度「化学プロセスシステム工学」の講義資料を(ほぼ)すべて公開します
2017年度の秋学期において、「化学プロセスシステム工学」の講義を行いました。主にプロセスモデリングやプロセス制御についてです。ここでは、その講義資料のpdfファイルを公開します。参考になる方はぜひご活用ください。もし間違えなどありましたら...
日本薬学会第138年会＠金沢 で金子研の学生の研究発表
2018年3月25, 26, 27, 28日に開催されました 日本薬学会 第138年会(金沢) ～ 次世代に向けた創薬／医療イノベーションの今 ～ に参加して、データ化学工学研究室(金子研)の学生２名が口頭発表して参りました。とても大規模な...
２０１７年度における学生の研究まとめ
本日は明治大学の卒業式＋学位記授与式です。データ化学工学研究室 (金子研) の３人の４年生も卒業します。一年間、早いものです。３人とも修士に進学しますので、研究室内の状況としてはあまり変わらないのですが、一つの区切りですので、４年生の一年間...
混合ガウスモデル (Gaussian Mixture Model, GMM)～クラスタリングするだけでなく、データセットの確率密度分布を得るにも重宝します～
クラスタリングについては、階層的クラスタリングと k-means クラスタリングをやりました。今回は、混合ガウスモデル (Gaussian Mixture Model, GMM) というクラスタリングの手法です。GMM を使うことで、データ...